为加快构建世界一流的铝冶金科学中心和创新高地，学院近期成功举办“绿色低碳数智化铝冶金”系列学术活动。活动汇聚了高校学者、行业专家及企业技术骨干，并围绕人工智能、产业链协同创新、清洁能源替代等热点议题展开深入研讨，为推动我国铝工业高质量发展提供了创新思路和智力支撑。

• 聚焦工业大模型：绘制智能冶金发展新蓝图

  2月24日，学院举办“DeepSeek技术赋能有色冶金发展”学术研讨会。我校计算机学院杨柳副教授作题为《从DeepSeek系统引发的工业大模型思考》的专题报告，系统阐述了工业大模型的基础原理及行业应用挑战。与会学者一致认为，应牢牢把握大模型发展机遇，充分发挥我校现有的技术积累和人才优势，加快培育一批标志性、引领性的智能冶金科技成果。

  

  3月19日，英国Imagination Technologies公司GPU产品总监章政应邀来访，作《大模型系统工程前沿技术》专题报告，深入剖析生成式AI在工业场景中的技术架构与应用实践，并分享了大模型路由、硬件系统优化及AI软件栈等国际前沿动态。双方还就铝电解垂直领域大模型的数据安全、部署方案等关键问题展开研讨，表示将继续探索国际合作，加速大模型技术在铝电解行业的示范应用。

  

• 深化产研协同：构建产业链-创新链协同发展生态

  3月14日，中国有色金属工业协会副秘书长李德峰一行到访工程中心，并围绕铝冶炼产业链绿色低碳发展的关键技术问题进行深入交流。会上，肖劲教授、张红亮教授、刘桂华教授、薛生国教授分别就铝用优质炭素电极生产、铝电解节能低碳智能化发展、氧化铝低碳清洁生产、赤泥土壤化处置与堆场生态修复四大方向作专题报告。与会专家一致认为，将加强产业链上下游协同创新，构建“产业链-创新链”深度融合的生态体系，共同推动中国铝工业高质量发展。 

• 对话行业大咖：一线实战经验“干货”满满

  3月25日，北京工业大数据创新中心/昆仑数据首席数据科学家田春华受邀来校交流，并作《工业智能的实践与认识》学术报告。报告结合铝电解工艺优化等实际案例，深入分析了工业智能实施过程中的数据质量、知识迁移及模型适配等核心挑战，并提出了系统的解决方案，为工业智能化高效落地提供了宝贵经验。现场来自有色冶金、自动化、大数据等专业的师生们纷纷表示，报告内容“干货”满满，既有理论高度又具实践指导价值。

  

• 布局顶层设计：探索新能源-铝冶金跨界融合发展

  4月1日，全国政协委员、中科院理化所研究员张振涛来校交流，作《未来能源与大规模长时储能技术研究进展》学术报告，并就“源-网-荷-储”一体化发展、铝电解槽柔性消纳新能源等热点问题展开研讨。双方一致认为，在当下新能源产业快速发展和铝工业转型升级的关键窗口期，应加强国家政策的顶层设计，促进绿色能源和先进制造业深度融合，统筹推进“能源强国”和“制造强国”战略实施。

  

  未来，学院将持续搭建跨学科、跨领域的高水平学术交流平台，深化“基础研究-技术开发-产业应用”全链条创新，为保障我国有色金属工业低碳绿色可持续发展提供关键科技支撑。

   

  （一审：李家琦；二审：肖劲；三审：刘芳洋）